توضیحات
آموزش مدل کلیم جین برای مهندسی آب وهوا
داده‌های آب و هوای روزانه برای بسیاری از کاربردها مانند طراحی سازه‌های هیدرولیکی، مطالعات
هیدرولوژی حوضه، تعیین تبخیر، ارزیابی سرنوشت آلاینده‌ها در خاک، و اجرای مدل‌های شبیه‌سازی
محصول مبتنی بر آب و هوا مورد نیاز است. بسیاریآموزش مدل کلیم جین برای مهندسی آب وهوا به دوره های طولانی داده های آب
و هوای روزانه نیاز دارند تا تغییرات محیطی را در نظر بگیرند. این داده‌ها معمولاً شامل تابش کل خورشید،
دمای حداکثر و حداقل، بارندگی، باد و مقداری اندازه‌گیری بخار آب در هوا می‌شوند (Acock and Acock, 1991)
. در بسیاری از مناطق کشاورزی، چنین داده هایی یا ناقص هستند یا به راحتی در دسترس نیستند. طول سوابق
ممکن است ناکافی باشد یا فقط خلاصه های ماهانه در دسترس باشد. بنابراین، تولید داده های آب و هوای روزانه
مصنوعی برای پاسخگویی به چنین نیازهایی مطلوب است. داده های هواشناسی روزانه تولید شده قابل اعتماد باید
موجود بازتولید می کند (باند، 1979؛ نیکس و هارپ، 1980؛ برون و همکاران، 1980؛ ریچاردسون، 1981). این مدل‌ها
مبتنی بر تئوری‌های صوتی هستند که از تکنیک‌های تولید پشتیبانی می‌کنند، اما گاهی اوقات استفاده نمی‌شوند
زیرا کاربر پسند نیستند یا به طور کلی قابل اجرا نیستند (ریچاردسون و رایت، 1984).
آموزش مدل کلیم جین برای مهندسی آب وهوا
(1984) است. این مدل تخمین‌هایی از بارش روزانه، دمای حداکثر و حداقل و تابش خورشیدی را تولید می‌کند و برای
در WGEN، چهار پارامتر برای تولید بارندگی مورد نیاز است که در هر ماه ثابت نگه داشته می شوند اما از ماه به ماه
تغییر می کنندمقادیر این پارامترها از رکوردهای
روشی که برای تولید تابش و دما خورشیدی استفاده می
شود بر این فرض استوار است که اینها فرآیندهای ضعیف ثابتی هستند (Matalas, 1967). یک سری فوریه یک مدت
برای مدل‌سازی تغییرات فصلی در دما و تابش خورشیدی استفاده می‌شود. ضرایب عبارت فوریه در سراسر مکان‌های
بنابراین کاربرد این مدل را در مناطقی که این ضرایب در دسترس هستند محدود می‌کند.