توضیحات
آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال
استخراج و تطابق ویژگی های محلی همانند الگوریتم SIFT یا Scale Invariance Feature Transform،
یک مبحث اساسی در بینایی کامپیوتر می باشد که کاربردهای زیادی در بازیابی تصاویر، شناسایی
اشیا، ثبت تصاویر و … دارد. اسلاید های این که بر اساس کتاب خانم دکتر Grauman تهیه شده است
، در این خصوص کتاب معروف Visual object recognition را تالیف نموده اند.
این علاوه بر تئوری روش های مطرح کنونی برای استخراج و انطباق ویژگی های محلی همانند گوشه
یاب ها و الگوریتم معروف SIFT، کد آن ها و بهینه سازی آن روش ها برای تصاویر مختلف را بررسی می
کند. کد الگوریتم SIFT از سایت Vedaldi دانلود شده است. روش های مبتنی بر ویژگی های محلی دارای
آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال
جزییات مهمی هستند که عدم توجه به آن ها منجر به عملکرد ضعیف این ابزار قدرتمند در حوزه های
مختلف می شود. یادگیری و اشراف کامل به عملکرد آن ها و آشنایی با مزیت ها و معایب این روش ها،
هم برای دانشجویانی که می خواهند بر روی توسعه این روش ها کار کنند و هم برای دانشجویانی که
می خواهند متد پیشنهادی خود را با این تکنیک ها مقایسه کنند، مفید است.
هدف بررسی مباحث استخراج و انطباق ویژگی است که علاوه بر تئوری روش ها، کد آن ها و بهینه
سازی روش ها برای تصاویر مختلف پزشکی و ماهواره ای بررسی خواهد شد.
داشتن دید وسیع و کاربردی از این تکنیک ها در حوزه های متفاوت پردازش تصویر، می تواند در امر