توضیحات
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر
از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد
که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این
روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم.
در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین
در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این باختری، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی
و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر
در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه به زبان R برنامه نویسی کنید و چگونه از R برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها
استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نرم افزارهای لازم برای یک محیط برنامه نویسی آماری را نصب و پیکربندی
کنید و مفاهیم زبان برنامه نویسی عمومی را همانطور که در یک زبان آماری سطح بالا پیاده سازی می شوند، شرح دهید.
این دوره مسائل عملی در محاسبات آماری را پوشش می‌دهد که شامل برنامه‌نویسی در R، خواندن داده‌ها در R، دسترسی
به بسته‌های R، نوشتن توابع R، اشکال‌زدایی، پروفایل‌سازی کد R، و سازمان‌دهی و اظهار نظر کد R می‌شود. موضوعات
در تجزیه و تحلیل داده های آماری نمونه های کاری را ارائه می دهند.